java treeset 抛出 illegalArgumentException : key out of range
全部标签 我是Spark的新手,我在map函数中遇到序列化问题。这是代码的一些元素privateFunctionSparkMap()throwsIOException{returnnewFunction(){publicStringcall(Rowrow)throwsIOException{/*somecode*/}};}publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{MyClassmyClass=newMyClass();SQLContextsqlContext=newSQLContext(sc);DataFramedf=sqlContext
我正在尝试在sparklyrsession期间通过H2o(使用库rsparkling)使用一些机器学习功能。我正在运行hadoop集群。考虑以下示例:library(dplyr)library(sparklyr)library(rsparkling)library(h2o)#configurethesparksessionandconnectsc=spark_connect(master='yarn-client',spark_home='/usr/hdp/current/spark-client',app_name='sparklyr',config=list("sparklyr.s
我写了一个字数统计代码,但是当我尝试使用下面的命令在Windows中从CMD运行它时,它抛出了一个异常。spark-submit--classcom.sample.WordCount--masterlocalfile:///E:/WordCountSample/target/WordCountSample-0.0.1-SNAPSHOT.jarfile:///C:/Users/siddh/OneDrive/Desktop/sample.txtpom.xml4.0.0SparkSampleInScalaWordCountSample0.0.1-SNAPSHOTjarWordCountSam
好的,所以我正在尝试在配置单元上执行SHOWDATABASES,但是当我执行它时,它会返回此错误Failedwithexceptionjava.io.IOException:java.lang.IllegalArgumentException:java.net.URISyntaxException:RelativepathinabsoluteURI:${system:user.name%7D我检查了我的XML以查看发生了什么,但我没有做任何更改来修复此错误。这是XML的相关部分:hive.exec.scratchdir/tmp/hive-${user.name}HDFSrootscra
我正在尝试使用以下代码连接到Kerberizedhdfs集群,使用以下相同的代码我能够使用HBaseConfiguration访问hbaseofcourse,Configurationconfig=newConfiguration();config.set("hadoop.security.authentication","Kerberos");UserGroupInformation.setConfiguration(config);UserGroupInformationugi=null;ugi=UserGroupInformation.loginUserFromKeytabAnd
我可以使用cloudera提供的示例jar在alluxio上运行wordcount,使用:sudo-uhdfshadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20-mapreduce/hadoop-examples.jarwordcount-libjars/home/nn1/alluxio-1.2.0/core/client/target/alluxio-core-client-1.2.0-jar-with-dependencies.jaralluxio://nn1:19998/wordcountalluxio://nn1:19998/wc1这是成功的。但是当我使用附加代码创建的
问题描述:java.lang.IllegalArgumentException: Property 'sqlSessionFactory' or 'sqlSessionTemplate' are required问题分析:1、一个项目有多个启动模块,一个核心模块,启动模块引用核心模块的代码,只有一个启动模块支持多数据源,其余启动模块还是单数据源,所以不支持多数据源的启动模块引用核心模块时加了如下配置排除多数据源依赖。后面又有一个启动模块要支持多数据源,没有将排除多数据源依赖配置去掉,导致报错。com.baomidoudynamic-datasource-spring-boot-starter解
我编译了hadoop2.2.0x64并在集群上运行它。当我执行hadoopjob-list或hadoopjob-listall时,它会抛出这样的NPE:14/01/2817:18:39INFOConfiguration.deprecation:session.idisdeprecated.Instead,usedfs.metrics.session-id14/01/2817:18:39INFOjvm.JvmMetrics:InitializingJVMMetricswithprocessName=JobTracker,sessionId=Exceptioninthread"main"j
我正在更改hadoop映射-reduce作业,该作业当前可以编译并在没有我的更改的情况下运行良好。作为工作的一部分,我现在将连接到S3以传送文件。我开发了一个(非常简单的)s3Connector类,在eclipse中测试并运行了它,然后去把它Hook到我的减少工作中。为了在hadoop中运行作业,我必须将项目导出为jar文件,然后从hadoop中调用它。jar文件似乎可以毫无问题地从eclipse编译和导出,但是当我在hadoop中运行它时,我得到一个java.lang.VerifyError异常。java.lang.VerifyError:(class:com/extrabux/se
我正在为我的集群设置使用“hadoop-0.20.203.0rc1.tar.gz”。每当我设置job.setMapOutputKeyClass(ByteBuffer.class);并运行我得到以下异常的作业:12/01/1315:09:00INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201201131428_0005_m_000001_2,Status:FAILEDjava.lang.ClassCastException:classjava.nio.ByteBufferatjava.lang.Class.asSubclass(Class.java:3018)